他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。多模态能力有限，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手，
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年我们无法要求其达到100%准确） 。联合理”
要系统解决上述所有问题，就是不够实用 。Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。它们记不住用户告知的内容 ，大约还需要十年时间 。广义上 ，
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，它们的智能水平不足 ，